Kalkulator testu t
Statystyka t, wartość p i wielkość efektu
-
1Wprowadź dane
Wpisz treść, wklej tekst lub załaduj plik z dysku. -
2Kliknij przycisk
Narzędzie natychmiast przetworzy Twoje dane w przeglądarce. -
3Pobierz wynik
Skopiuj gotowy tekst lub zapisz plik na urządzeniu.
return "Wynik gotowy w 0.1s";
}
| Parametr | Próba A | |
|---|---|---|
| Liczebność (n) | 10 | |
| Średnia | 13.5 | |
| Odchylenie standardowe | 1.581 | |
| Wartość hipotetyczna μ₀ | 12 | |
| Błąd standardowy | 0.5 | |
| Różnica od hipotezy | 1.5 | |
Test t porównuje średnie. Wartość p mówi, jakie jest prawdopodobieństwo takiej różnicy, gdyby hipoteza zerowa była prawdziwa — poniżej α (zwykle 0,05) uznaje się różnicę za istotną. Test Welcha nie zakłada równych wariancji. Wielkość efektu (d Cohena) pokazuje praktyczne znaczenie różnicy: mała, średnia lub duża.
Oceń to narzędzie:
Powiązane narzędzia
Inne narzędzia, które mogą Ci się przydaćKalkulator testu t
Test t sprawdza, czy różnica między średnimi jest istotna statystycznie, czy może wynikać z losowości. To podstawowe narzędzie analizy A/B i badań.
Rodzaje testów
| Test | Zastosowanie |
|---|---|
| Jedna próba | porównanie średniej z wartością wzorcową |
| Dwie próby (Welch) | porównanie dwóch niezależnych grup |
Wartość p
To prawdopodobieństwo uzyskania takiej różnicy (lub większej), gdyby hipoteza zerowa była prawdziwa. Jeśli p < α (zwykle 0,05), odrzucamy hipotezę zerową i uznajemy różnicę za istotną.
Wielkość efektu (d Cohena)
| d | Wielkość |
|---|---|
| 0,2 | mała |
| 0,5 | średnia |
| 0,8 | duża |
Duża próba może dać istotność przy znikomej różnicy praktycznej — dlatego zawsze raportuj oba wskaźniki.
Najczęstsze pytania
Dlaczego Welch, a nie klasyczny test?
Welch nie zakłada równych wariancji, więc jest bezpieczniejszy w praktyce.
Co jeśli p = 0,051?
Przy α = 0,05 różnica nie jest istotna. Nie manipuluj progiem — raportuj wynik rzetelnie.
Czy test t wymaga normalności?
Przy próbach powyżej 30 obserwacji test jest odporny na odstępstwa (centralne twierdzenie graniczne).