Kalkulator odchylenia standardowego
Miara rozproszenia danych
-
1Wprowadź dane
Wpisz treść, wklej tekst lub załaduj plik z dysku. -
2Kliknij przycisk
Narzędzie natychmiast przetworzy Twoje dane w przeglądarce. -
3Pobierz wynik
Skopiuj gotowy tekst lub zapisz plik na urządzeniu.
return "Wynik gotowy w 0.1s";
}
Oceń to narzędzie:
Powiązane narzędzia
Inne narzędzia, które mogą Ci się przydaćKalkulator odchylenia standardowego
Odchylenie standardowe mówi, jak bardzo wartości rozrzucone są wokół średniej. Mała wartość oznacza dane skupione, duża — mocno zróżnicowane.
Próba czy populacja?
| Miara | Dzielnik | Kiedy stosować |
|---|---|---|
| Odchylenie próbkowe (s) | n − 1 | gdy badamy próbkę |
| Odchylenie populacyjne (σ) | n | gdy znamy całą populację |
Podział przez n−1 (korekta Bessela) daje nieobciążony estymator dla próbki — dlatego dla większości pomiarów używa się wariantu próbkowego.
Przykład
Dla danych 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 średnia wynosi 5, a odchylenie próbkowe około 2,14.
Zastosowania
- Kontrola jakości i odchylenia w produkcji.
- Analiza ryzyka inwestycyjnego (zmienność).
- Interpretacja wyników badań i testów.
Najczęstsze pytania
Czym różni się wariancja od odchylenia?
Wariancja to kwadrat odchylenia standardowego. Jej jednostka jest „kwadratowa”, dlatego w analizie częściej używa się odchylenia.
Ile danych potrzebuję?
Minimum dwie wartości, ale wiarygodne oszacowanie wymaga zwykle kilkunastu–kilkudziesięciu obserwacji.
Co oznacza reguła trzech sigm?
W rozkładzie normalnym ok. 99,7% danych leży w odległości do trzech odchyleń standardowych od średniej.