Sprytne Okazje — promocje, kody rabatowe i wyprzedaże

Kalkulator wariancji

Wariancja i odchylenie standardowe

Bezpieczne (SSL)
Przetwarzanie Lokalne
100% Darmowe
Instrukcja
  • 1
    Wprowadź dane
    Wpisz treść, wklej tekst lub załaduj plik z dysku.
  • 2
    Kliknij przycisk
    Narzędzie natychmiast przetworzy Twoje dane w przeglądarce.
  • 3
    Pobierz wynik
    Skopiuj gotowy tekst lub zapisz plik na urządzeniu.
function runTool() {
  return "Wynik gotowy w 0.1s";
}
Wprowadź dane lub odchylenie.

Oceń to narzędzie:

Powiązane narzędzia

Inne narzędzia, które mogą Ci się przydać

Kalkulator wariancji i odchylenia standardowego

Wariancja i odchylenie standardowe opisują, jak bardzo dane są rozproszone wokół średniej. Dwie serie mogą mieć tę samą średnią, a zupełnie inną zmienność — te wskaźniki to wychwytują.

Wzory

  • Wariancja populacji: σ² = Σ(x − μ)² ÷ n
  • Wariancja próbki: s² = Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1)
  • Odchylenie standardowe: pierwiastek z wariancji

Próbka czy populacja?

SytuacjaUżyj
Masz wszystkie dane (cała populacja)wariancja populacji (÷ n)
Masz próbkę z większej całościwariancja próbki (÷ n−1)

Dzielenie przez n−1 (korekta Bessela) daje nieobciążony estymator wariancji populacji.

Przykład

Dane 12, 7, 9, 15, 7, 20, 11: średnia ok. 11,57. Wariancja populacyjna to około 20,2, a odchylenie standardowe — około 4,5. Oznacza to, że typowa wartość odbiega od średniej o ok. 4,5.

Najczęstsze pytania

Dlaczego wariancja jest w jednostkach kwadratowych?

Bo sumuje kwadraty odchyleń. Dlatego do interpretacji wygodniejsze jest odchylenie standardowe — ma tę samą jednostkę co dane.

Co oznacza duże odchylenie standardowe?

Dane są mocno rozproszone wokół średniej. W finansach oznacza to większe ryzyko, w pomiarach — mniejszą powtarzalność.

Jak odróżnić wariancję od rozstępu?

Rozstęp to różnica między największą a najmniejszą wartością — prosta miara. Wariancja uwzględnia wszystkie obserwacje i jest dokładniejsza.

Zobacz też — powiązane narzędzia

Zainstaluj Webp.pl Miej narzędzia we własnej kieszeni!