Kalkulator kowariancji
Kowariancja i korelacja dwóch zestawów danych
-
1Wprowadź dane
Wpisz treść, wklej tekst lub załaduj plik z dysku. -
2Kliknij przycisk
Narzędzie natychmiast przetworzy Twoje dane w przeglądarce. -
3Pobierz wynik
Skopiuj gotowy tekst lub zapisz plik na urządzeniu.
return "Wynik gotowy w 0.1s";
}
Analiza statystyczna ma charakter edukacyjny; korelacja ani kowariancja nie są poradą inwestycyjną.
Oceń to narzędzie:
Powiązane narzędzia
Inne narzędzia, które mogą Ci się przydaćKalkulator kowariancji
Kowariancja mierzy, jak dwie zmienne zmieniają się względem siebie. Dodatnia oznacza, że rosną razem, ujemna — że jedna rośnie, gdy druga maleje.
Wzory
| Wielkość | Wzór |
|---|---|
| Kowariancja populacyjna | Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ n |
| Kowariancja próbkowa | Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ (n−1) |
| Korelacja | cov(x,y) ÷ (σx·σy) |
Przykład
Dla danych X = 1,2,3,4,5 i Y = 2,4,5,4,5 kowariancja próbkowa wynosi 1,5, a korelacja R około 0,775. Oznacza to umiarkowanie silny związek dodatni.
Kowariancja a korelacja
Wartość kowariancji zależy od jednostek i skali danych — trudno ją interpretować samodzielnie. Korelacja jest znormalizowana do przedziału od −1 do 1, więc łatwiej ocenić siłę związku.
Najczęstsze pytania
Co oznacza kowariancja równa zero?
Brak liniowego związku między zmiennymi. Mogą być jednak powiązane nieliniowo.
Której kowariancji użyć?
Do wnioskowania o populacji na podstawie próbki stosuje się wariant próbkowy (n−1). Wariant populacyjny opisuje całą znaną zbiorowość.
Czy duża kowariancja to silny związek?
Nie zawsze — zależy od skali danych. Dlatego do oceny siły związku używa się korelacji.