Kalkulator wartości p
Oblicz wartość p na podstawie statystyki testu. Sprawdź, czy wynik jest istotny statystycznie przy danym poziomie alfa. Profesjonalne narzędzie online, które działa w Twojej przeglądarce. Szybko, bezpiecznie i bez instalowania zbędnego oprogramowania.
-
1Wprowadź dane
Wpisz treść, wklej tekst lub załaduj plik z dysku. -
2Kliknij przycisk
Narzędzie natychmiast przetworzy Twoje dane w przeglądarce. -
3Pobierz wynik
Skopiuj gotowy tekst lub zapisz plik na urządzeniu.
return "Wynik gotowy w 0.1s";
}
Kalkulator Wartości P
Oblicz istotność statystyczną dla testów Z, T, Chi-kwadrat oraz F.
Oczekiwanie na dane
Wprowadź parametry testu po lewej stronie, aby otrzymać werdykt statystyczny.
Powiązane narzędzia
Inne narzędzia, które mogą Ci się przydaćKalkulator wartości p (p-value)
Wartość p mówi, jak prawdopodobny jest zaobserwowany wynik, gdyby hipoteza zerowa była prawdziwa. Ten kalkulator przelicza statystykę testu na wartość p, dzięki czemu szybko ocenisz istotność statystyczną swojego wyniku.
Czym jest wartość p
To prawdopodobieństwo uzyskania wyniku co najmniej tak skrajnego jak obserwowany, przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej. Mała wartość p sugeruje, że dane słabo pasują do tej hipotezy.
Jak interpretować
Wynik porównujemy z poziomem istotności α (najczęściej 0,05). Gdy p < α, odrzucamy hipotezę zerową i mówimy o wyniku istotnym statystycznie.
Jak używać
Podaj statystykę testu i typ testu (jedno- lub dwustronny). Kalkulator zwróci wartość p, którą odniesiesz do przyjętego progu istotności.
Najczęstsze pytania
Co oznacza p < 0,05?
Że wynik jest mało prawdopodobny przy prawdziwej hipotezie zerowej, więc zwykle uznaje się go za istotny statystycznie.
Czy mała wartość p dowodzi hipotezy?
Nie, wskazuje jedynie na niezgodność danych z hipotezą zerową. To nie to samo co dowód.
Test jedno- czy dwustronny?
Zależy od pytania badawczego – dwustronny wykrywa różnice w obie strony, jednostronny tylko w jedną.
Czy kalkulator jest darmowy?
Tak, narzędzie jest bezpłatne i nie wymaga zakładania konta.
Najpierw policz statystykę testu kalkulatorem testu Z lub testu t-Studenta.