Kalkulator regresji liniowej
Dopasuj prostą do danych i przewiduj wartości
-
1Wprowadź dane
Wpisz treść, wklej tekst lub załaduj plik z dysku. -
2Kliknij przycisk
Narzędzie natychmiast przetworzy Twoje dane w przeglądarce. -
3Pobierz wynik
Skopiuj gotowy tekst lub zapisz plik na urządzeniu.
return "Wynik gotowy w 0.1s";
}
Oceń to narzędzie:
Powiązane narzędzia
Inne narzędzia, które mogą Ci się przydaćKalkulator regresji liniowej
Regresja liniowa dopasowuje prostą do zbioru punktów tak, aby suma kwadratów odchyleń była najmniejsza. To najczęstsze narzędzie analizy zależności między dwiema zmiennymi.
Co otrzymujesz?
| Wskaźnik | Znaczenie |
|---|---|
| a | nachylenie — zmiana Y przy wzroście X o 1 |
| b | wyraz wolny — wartość Y dla X = 0 |
| R | współczynnik korelacji od −1 do 1 |
| R² | jaka część zmienności Y jest wyjaśniana |
Przykład
Dla punktów (1,2), (2,4), (3,5), (4,4), (5,5) prosta ma nachylenie ok. 0,7 i wyraz wolny ok. 2,2. Współczynnik R² na poziomie blisko 1 oznacza dobre dopasowanie.
Jak interpretować R²?
- R² = 1 — idealne dopasowanie prostej.
- R² > 0,8 — silna zależność liniowa.
- R² < 0,3 — słaba zależność, prosta niewiele wyjaśnia.
Najczęstsze pytania
Czy korelacja oznacza przyczynowość?
Nie. Dwie zmienne mogą być silnie skorelowane, nie wpływając na siebie bezpośrednio — może istnieć trzecia przyczyna.
Czy regresję można stosować do nieliniowych danych?
Regresja liniowa zakłada zależność liniową. Dla krzywych stosuje się przekształcenia lub modele nieliniowe.
Ile punktów potrzebuję?
Minimum dwa, ale wiarygodne wnioski wymagają zwykle kilkunastu obserwacji. Pojedyncze odstające punkty mocno wpływają na wynik.