Generator testowych danych CSV
Generuj pliki CSV z realistycznymi danymi testowymi: imiona, email, adresy, daty, UUID. Konfiguruj schemat i liczbę wierszy. Pobierz plik CSV. Bezpłatnie.
-
1Wprowadź dane
Wpisz treść, wklej tekst lub załaduj plik z dysku. -
2Kliknij przycisk
Narzędzie natychmiast przetworzy Twoje dane w przeglądarce. -
3Pobierz wynik
Skopiuj gotowy tekst lub zapisz plik na urządzeniu.
return "Wynik gotowy w 0.1s";
}
Oceń to narzędzie:
Powiązane narzędzia
Inne narzędzia, które mogą Ci się przydaćGenerator testowych danych CSV – Faker.js w przeglądarce
Testowanie aplikacji wymaga danych – baz pełnych realistycznych rekordów zamiast "test1", "test2". Narzędzie generuje pliki CSV z fałszywymi ale wiarygodnymi danymi (Faker.js): imiona, adresy email, numery telefonu, PESEL-podobne ID, daty, adresy IP.
Dostępne typy kolumn
Osobiste: first_name, last_name, full_name, email, phone, age, gender, birthdate, PESEL (format PL). Adresy: street, city, state/voivodeship, zip_code, country, latitude, longitude. Techniczne: uuid, ip_address (IPv4/IPv6), mac_address, user_agent, url, password (hashed). Finansowe: credit_card (fałszywa), iban (PL format), price, currency.
Lokalizacja danych
Polska (pl): polskie imiona (Jan, Agnieszka), miejscowości (Kraków, Poznań), format tel (48xxxxxxxxx), kody pocztowe (XX-XXX). Angielski (en): John, Smith, NYC, ZIP. Niemcy, Francja, Hisz-pania: odpowiednie formy lokalne. Mieszana lokalizacja: dobre do testów wielojęzycznych.
Konfiguracja schematu
Dodaj kolumny: drag-and-drop sortowanie, rename, typ danych. Zakres dat: startDate → endDate (losowa data z zakresu). Liczby: min/max, precision (decimals). Enum/lista wartości: "active|inactive|pending" – losowo jeden z nich. Sekwencja: auto-increment ID (1,2,3...). Formuła: "prefix_" + uuid.
Formaty wyjścia i ustawienia CSV
Separator: przecinek (,), średnik (;), tabulator. Nagłówek: tak/nie. Cudzysłowy: wszystkie pola, tylko konieczne. Kodowanie: UTF-8, UTF-8 BOM, Windows-1250. Liczba wierszy: 10 do 100 000. Dla >10 000 wierszy: plik jest generowany i oferowany do pobrania (nie wyświetlany w podglądzie).
Najczęstsze pytania
Czy wygenerowane dane mogą zawierać prawdziwe osoby?
Nie – używamy biblioteki Faker.js, która generuje całkowicie fikcyjne dane. Imiona, adresy i numery telefonu są wygenerowane algorytmicznie. Żadne z nich nie należą do rzeczywistych osób. Bezpiecznie do testów RODO-wrażliwych środowisk.
Jak wygenerować PESEL do testów?
Polski PESEL: 11 cyfr: RRMMDDSSSSZ. Część narzędzi generuje poprawne matematycznie PESEL (z prawidłową sumą kontrolną). Narzędzie generuje fikcyjne PESEL-podobne numery zgodne z formatem ale nie należące do żadnej osoby. Dla testów produkcyjnych: zawsze używaj dedykowanego generatora testowego PESEL, nie prawdziwych danych.
Jak wygenerować realistyczne polskie adresy?
Baza: lista polskich miast, ulic (z OpenStreetMap lub własna). Format: ul. Marszałkowska 12/4, 00-001 Warszawa. Kod pocztowy: format XX-XXX. Województwo: 16 województw. Narzędzie generuje adresy geograficznie wiarygodne (kod pocztowy pasuje do regionu).
Jak używać pliku CSV z pandas (Python)?
import pandas as pd. df = pd.read_csv("data.csv", encoding="utf-8"). df.head(). df.describe(). Dla CSV z separatorem średnikowym (Excel PL): pd.read_csv("data.csv", sep=";"). Dla dużych plików (>1GB): pd.read_csv(..., chunksize=10000).
Jak zasilić bazę danych testowymi danymi CSV?
MySQL: LOAD DATA INFILE "/path/data.csv" INTO TABLE users FIELDS TERMINATED BY "," LINES TERMINATED BY "\n" IGNORE 1 ROWS. PostgreSQL: COPY users FROM "/path/data.csv" CSV HEADER. Django: management command lub fixture. Lub: wygeneruj INSERT SQL z pliku CSV przez narzędzie "Konwerter CSV na SQL".
Powiązane narzędzia: generator testowego JSON API, konwerter CSV na JSON i walidator CSV.