Kalkulator prawdopodobieństwa rzutu monetą
Policz prawdopodobieństwo wyników rzutów monetą (lub dowolnego zdarzenia Bernoulliego). Tryby: przynajmniej jeden orzeł, dokładnie k sukcesów, co najmniej k (≥k), maksymalnie k (≤k). Dodatkowo: odds, wartość oczekiwana, wariancja i odchylenie standardowe. Profesjonalne narzędzie online, które działa w Twojej przeglądarce. Szybko, bezpiecznie i bez instalowania zbędnego oprogramowania.
-
1Wprowadź dane
Wpisz treść, wklej tekst lub załaduj plik z dysku. -
2Kliknij przycisk
Narzędzie natychmiast przetworzy Twoje dane w przeglądarce. -
3Pobierz wynik
Skopiuj gotowy tekst lub zapisz plik na urządzeniu.
return "Wynik gotowy w 0.1s";
}
Analiza Prawdopodobieństwa Monety
Matematyczny model rozkładu dwumianowego dla serii rzutów monetą lub zdarzeń tak/nie.
Czekam na dane
Wprowadź liczbę rzutów i określ swój cel, aby wyliczyć dokładne szanse statystyczne.
Powiązane narzędzia
Inne narzędzia, które mogą Ci się przydaćKalkulator prawdopodobieństwa rzutów monetą (rozkład dwumianowy)
Ten addon liczy dokładne prawdopodobieństwa dla serii rzutów monetą (lub dowolnego zdarzenia typu „sukces/porażka”), korzystając z rozkładu dwumianowego. Ustaw liczbę prób n, prawdopodobieństwo sukcesu p (np. orła) oraz tryb: przynajmniej jeden sukces, dokładnie k, co najmniej k albo maksymalnie k. Oprócz samego P dostajesz też „premium” metryki: odds (kurs), wartość oczekiwaną, wariancję, odchylenie standardowe i wskazanie najbardziej prawdopodobnego wyniku.
Co ten kalkulator potrafi policzyć?
Przynajmniej jeden orzeł w n rzutach. To najszybsza odpowiedź na pytanie: „Jaka jest szansa, że choć raz się uda?”
Dokładnie k sukcesów (np. dokładnie 5 orłów na 10 rzutów). Idealne do zadań z kombinatoryki i statystyki.
Co najmniej k sukcesów. Typowe pytanie: „Jakie są szanse, że wypadnie 7 lub więcej orłów?”
Maksymalnie k sukcesów. Np. „Jaka jest szansa, że w 10 próbach będzie najwyżej 2 sukcesy?”
Kurs w formie 1 : X, czyli ile „porażek” przypada na jeden sukces w ujęciu szans.
Wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie oraz najbardziej prawdopodobna liczba sukcesów.
Jak używać narzędzia krok po kroku?
- Ustaw n – liczbę prób (rzutów). Zakres do 500 zapewnia wygodę i stabilność obliczeń.
- Ustaw p – prawdopodobieństwo sukcesu w jednej próbie. Dla uczciwej monety to zwykle 0,5, ale możesz wpisać inną wartość (np. moneta „ważona” albo proces, w którym sukces zdarza się częściej/ rzadziej).
- Wybierz tryb obliczeń:
- Przynajmniej jeden orzeł – najszybszy wariant, nie wymaga k.
- Dokładnie k – policzy P(X = k).
- Co najmniej k – policzy P(X ≥ k).
- Maksymalnie k – policzy P(X ≤ k).
- Jeśli wybrałeś/aś tryb z k, podaj k – liczbę sukcesów, o którą pytasz.
- Ustaw precyzję (miejsca po przecinku) i kliknij OBLICZ SZANSE.
Co oznaczają wyniki?
Prawdopodobieństwo P
To liczba z zakresu 0–1. Dla czytelności narzędzie pokazuje też wynik w procentach. Przykład: P = 0,2461 oznacza około 24,61%.
Szansa przeciwna (1 − P)
W wielu zadaniach wygodniej myśleć „jakie są szanse, że to się nie wydarzy”. Ten wynik przydaje się też do oceny ryzyka.
Odds (kurs) 1 : X
Kurs „1 : X” czytaj jako: na 1 „trafienie” przypada średnio X „pudeł”. Im mniejsze X, tym zdarzenie bardziej prawdopodobne. Dla P bliskiego 0 albo 1 kurs przechodzi w „Niemożliwe / Pewne”.
Etykieta rzadkości
Kalkulator klasyfikuje wynik (np. „mało prawdopodobne”, „bardzo prawdopodobne”), żebyś szybciej wyciągnął/a wniosek. To pomocnicze – w analizie technicznej zawsze patrz na konkretną wartość P.
Krótka teoria: rozkład dwumianowy bez straszenia wzorami
Jeżeli wykonujesz n niezależnych prób, a sukces w pojedynczej próbie ma prawdopodobieństwo p, to liczba sukcesów X ma rozkład dwumianowy. Intuicyjnie:
- p opisuje „jak łatwo o sukces w jednej próbie”.
- n mówi „ile razy próbujesz”.
- X to „ile sukcesów łącznie wypadło”.
Przykłady, które możesz sprawdzić w 10 sekund
| Ustawienia | Tryb | Wynik | Jak to czytać? |
|---|---|---|---|
| n = 10, p = 0,5 | Przynajmniej 1 orzeł | P = 0,9990234375 (≈ 99,90%) | Prawie pewne – jedyny „zły” przypadek to 10 reszek z rzędu (1/1024). |
| n = 10, p = 0,5, k = 5 | Dokładnie k | P = 0,24609375 (≈ 24,61%) | Najbardziej typowy wynik przy uczciwej monecie – 5 orłów na 10 rzutów zdarza się najczęściej. |
| n = 10, p = 0,5, k = 7 | Co najmniej k (≥k) | P = 0,171875 (≈ 17,19%) | 7+ orłów to już „lepszy” niż przeciętny wynik, ale nadal możliwy co kilka prób. |
| n = 10, p = 0,5, k = 3 | Maksymalnie k (≤k) | P = 0,171875 (≈ 17,19%) | Symetria przy p=0,5: ≤3 orły ma takie samo P jak ≥7 orłów. |
Metryki Premium: jak wykorzystać je praktycznie?
Wartość oczekiwana (E[X])
To „średnia liczba sukcesów”, jakiej spodziewasz się w długim okresie. Dla rozkładu dwumianowego: E[X] = n · p. Jeśli masz n=20 i p=0,3, to średnio będzie około 6 sukcesów. To nie „gwarancja”, tylko punkt centralny rozkładu.
Wariancja i odchylenie standardowe
Wariancja: Var(X) = n · p · (1−p), a odchylenie to jej pierwiastek. W praktyce odchylenie mówi, jak szeroko rozrzucają się wyniki wokół wartości oczekiwanej. Duże odchylenie = większa „losowość” efektu.
Najczęstszy wynik (mode)
Kalkulator podaje najbardziej prawdopodobną liczbę sukcesów. To dobra odpowiedź na pytanie: „Jaki wynik jest najbardziej typowy?” – szczególnie w grach, symulacjach i analizie scenariuszy.
Szansa przeciwna (dopełnienie)
W ocenie ryzyka często kluczowe jest nie „czy się uda”, ale „czy się nie uda”. Jeśli P jest duże, dopełnienie pokazuje realne prawdopodobieństwo porażki – czasem zaskakująco niezerowe.
Do czego to się przydaje poza monetą?
- Kontrola jakości: ile wadliwych sztuk może pojawić się w partii przy znanym odsetku wad?
- Marketing / e-commerce: prawdopodobieństwo określonej liczby konwersji w n wejściach (przy stałym p).
- IT / niezawodność: szansa, że w serii n zdarzeń wystąpi przynajmniej jedna awaria.
- Edukacja: zadania z kombinatoryki i statystyki (dwumian Newtona, rozkład Bernoulliego).
- Gry: „drop rate” i prawdopodobieństwo zdobycia przedmiotu co najmniej raz w n próbach.
FAQ
Czy „przynajmniej jeden orzeł” zawsze liczy się jako 1 − (1−p)^n?
Tak, to najprostszy sposób: zamiast sumować wszystkie przypadki z ≥1 sukcesem, liczysz dopełnienie zdarzenia „zero sukcesów”, czyli (1−p)^n, i odejmujesz od 1. To zwykle też najbardziej stabilne numerycznie.
Co jeśli k jest większe niż n?
Matematycznie P(X = k) = 0 dla k > n. W praktyce kalkulator ogranicza k do sensownego zakresu, bo nie da się uzyskać większej liczby sukcesów niż liczba prób.
Dlaczego wynik „dokładnie k” może być mniejszy niż „≥k”?
Bo „dokładnie k” to jeden konkretny przypadek, a „≥k” obejmuje wszystkie przypadki: k, k+1, …, n. Z definicji P(X ≥ k) jest sumą wielu składowych, więc zwykle jest większe lub równe P(X = k).
Czy mogę wpisać p inne niż 0,5?
Jak najbardziej. To wręcz zachęcane, jeśli modelujesz sytuację inną niż uczciwa moneta: prawdopodobieństwo trafienia, skuteczność kampanii, częstość błędu, szansa „dropu” itp. Pamiętaj tylko, że p powinno być stałe dla każdej próby, żeby model był zgodny z założeniami.
Podsumowanie
Ten kalkulator daje Ci dokładną matematykę dla scenariuszy typu „n prób, p sukcesu”. Wybierasz tryb (1+ sukces, dokładnie k, ≥k, ≤k), ustawiasz precyzję i od razu widzisz wynik w postaci: P, procentu, kursu (odds) oraz uzupełniających statystyk, które pomagają zrozumieć, czy zdarzenie jest typowe, rzadkie czy niemal pewne. Jeśli pracujesz z procesami losowymi, to jeden z najbardziej uniwersalnych kalkulatorów, jakie warto mieć pod ręką.
Przejdź do kalkulatora prawdopodobieństwa monety