DARMOWE NARZĘDZIE

Generator Flask Skeleton

Wygeneruj gotowy szkielet aplikacji Flask (Python): routing, blueprints, SQLAlchemy, autoryzacja, Dockerfile. Pobierz i uruchom od razu. Profesjonalne narzędzie online, które działa w Twojej przeglądarce. Szybko, bezpiecznie i bez instalowania zbędnego oprogramowania.

Bezpieczne (SSL)

Przetwarzanie Lokalne

100% Darmowe

Przejdź do narzędzia

Instrukcja

1

Wprowadź dane
Wpisz treść, wklej tekst lub załaduj plik z dysku.
2

Kliknij przycisk
Narzędzie natychmiast przetworzy Twoje dane w przeglądarce.
3

Pobierz wynik
Skopiuj gotowy tekst lub zapisz plik na urządzeniu.

                                                function runTool() {

                                                  return "Wynik gotowy w 0.1s";

                                                }

Ustawienia

Template

Python version

Project nazw

Include sqlalchemy Opcja narzędzia

Include jwt Opcja narzędzia

Include celery Opcja narzędzia

Include docker Opcja narzędzia

Include tests Opcja narzędzia

Include ruff Opcja narzędzia

Wynik

Ustaw parametry i kliknij „Przetwórz”, aby zobaczyć wynik.

Powiązane narzędzia

Inne narzędzia, które mogą Ci się przydać

Generator szkieletu Flask online

Flask to mikroframework Python o minimalnym boilerplate. Generator tworzy kompletny projekt z blueprintami, bazą danych i opcjonalną autoryzacją – zacznij pisać logikę biznesową od razu.

Flask Python web szkielet aplikacji boilerplate Python

Zawartość projektu

app/__init__.py (factory pattern), blueprints (auth, main, api), models/ (SQLAlchemy), templates/ (Jinja2), requirements.txt, .env.example, opcjonalny Dockerfile.

Opcje

Baza danych (SQLite/PostgreSQL/MySQL przez SQLAlchemy), autoryzacja (Flask-Login lub JWT), CORS (Flask-CORS), migracje (Flask-Migrate).

Najczęstsze pytania

Flask czy Django?

Flask to mikroframework – mniej narzucony, lepszy dla API i małych/średnich projektów. Django to full-stack dla większych serwisów.

Czy generuje testy?

Tak – opcjonalnie dodaje przykładowe testy pytest z fixtures dla bazy danych.

Jak uruchomić projekt?

pip install -r requirements.txt && flask run – generator dodaje instrukcję w README.

Inne generatory szkieletów: Express.js starter i generator GitLab CI.